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关于Ashok Leyland公司

ASHOK LEYLAND（阿斯霍克雷兰德）公司成立于1948年，专注商用车研发、制造、销售超过70年，是印度最大的商用车制造商之一，同时也是全球第四大客车制造公司。

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面临的挑战和项目目标

 随着仿真驱动设计的实施，作为产品开发流程重要部分的仿真分析类型急剧上升。每个学科的分析工具都需要相当复杂的分析流程用于建立模型、输入边界条件和载荷及其他输入数据、进行求解、后处理和生成报告以支持设计决策。Ashok Leyland也针对部分仿真工具开发了自动化脚本，但是这些局部点的解决方案难以满足整体业务需要。以前的工作方式非常依赖于分析工程师个人技能水平，而且局部点开发的自动化脚本和程序并不总能很好进行版本管理、共享和一致性地使用。不同的工程师分析会得到不一致的结果，结果和所应用的脚本缺少追溯和关联关系，难以定位相应的结果以及不同轮次设计更改的原因，迫切需要一个SPDM系统进行统一管理。预期的目标包括：

• 统一管理和协调应用于仿真流程中的自动脚本；

• 消除不同工程师做分析的差异，以得到一致性的仿真结果；
• 数据谱系追溯和版本管理，减少可能的重复性工作；
• 仿真数据统一管理、访问控制和归档，消除数据分散管理和丢失风险；
• 大量快速增长的仿真数据给数据长期存储带来压力，建立统一的数据保留和清理策略；
• 连接设计和仿真业务，实现设计仿真协同。 

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解决方案

“我们调研了不同供应商的仿真数据和流程管理产品（SPDM）,有三家的产品满足基本的需求。但是从可配置性可扩展性的角度，SimManager是最令人满意的。可配置性可扩展性好不仅可以降低实施、维护和未来扩展的费用，也可以缩短项目实施时间，所以很明确作出了基于SimManger部署SPDM的决定。”

—— Haridas P.T. Assistant General Manager, 

Computer Aided Engineering, 

Ashok Leyland

 1   建立自动化仿真分析流程：

基于SimManager建立适用于不同学科的统一用户界面，封装和统一管理各个学科的自动化脚本和自研程序。例如：工程师可以通过选择配置条件如4X2,4X4,6X2,选择产品如自卸货车、拖拉机、牵引车，选择分析类型模板如静态、模态、刚度等来生成车架分析的求解文件。同时根据不同分析类型调用自动化脚本抽取关键结果，并利用报告模板自动化生成报告，从而形成一体化的分析自动化流程。

求解文件自动生成

报告自动生成和对比报告
 2   建立完整的仿真数据管理体系：

对各个学科的仿真过程数据和结果数据按照项目、学科、阶段、任务、方案等维度分类管理，结构化存储仿真关键结果数据。建立所有数据的谱系追溯关系和版本管理，以一个数据出发可以方便进行上下游数据追溯查询。对原始结果大文件可以设定保留期，保留期过后自动从数据库清理以减小对存储的压力。

 3   纳入仿真目标值管理：

在系统中纳入仿真目标值，每一轮方案改进的分析结果可以和目标值快速对比，以评估性能达标情况及指导下一轮改进。

 4   集成PLM系统：
SimManger集成了V6 PLM.仿真请求从PLM发送到SimManager去执行具体的仿真分析，SimManager完成分析报告返回到PLM供设计师查阅。

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客户收益

 1   提高分析效率：
下表是不同的分析类型，在使用系统后节省的时间统计。在多车型、多学科、大量工况和分析迭代下，可以节省的时间或提升的效率是相当可观的。从安全、CFD、结构耐久、NVH等学科平均考虑，通过SimManager对自动化的封装应用，前处理节省时间15%，后处理节省时间80%。

 2    一致性的分析结果及仿真性能评估

通过对自动脚本的统一管理，实现仿真分析结果的一致性。同时，通过关键结果对比及与目标值的对比，提高对仿真性能预估和评判的能力，支持方案的选择和下一步优化。

 3   仿真数据的有效管控：
统一管理仿真过程和结果数据，受控访问并保障数据安全，同时对于快速增长的仿真数据，建立统一的保留和删除机制。

 4   设计仿真协同：
通过集成Enovia系统，实现设计仿真协同工作。