nanoFluidX 基于弱压缩 SPH 方 法并包含许多独有的功能，可提高计算 精确性，这使其成为市场上基于粒子的 独特解决方案。 经过创建，该求解器可以用于图形 处理器（GPU）处理,使得其计算运算十 分迅速。它可以用于预测具有旋转轴/齿 轮的动力系统的上油，分析各轴或部件 上的力以及扭矩，还可以预测具有瞬态 运动的罐中液体的晃动。 对于典型的齿轮系的应用，代码与 传统的有限体积相比快一个数量级，而 且可以简化几何处理。 应用 nanoFluidX 代码的基于粒子的特 性允许高效的模拟过程中具有高变形的 流动。例如晃动、剧烈的多相流，或者 通过复杂几何形状的快速流动。 其特性使其成为不同行业中的理想 选择，其中包括： 一般自由表面流动模拟 模拟动力总成系统中的油晃动，开 放环境中的自由流动流体，高加速度下 的开放式或封闭式油箱以及类似现象。 高密度比的多相流 采用 SPH 方法的 nanoFluidX 十 分易于处理高密度比的多相流（例如水 -空气），并不需要增加额外的计算工 作量。流体界面是 SPH 方法自然得到 的副产品，并不需要增加额外的计算工 作量。流体界面是 SPH 方法自然得到 的副产品，并不需要额外的分界面重构 算法，因此节约了计算时间。
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